本文作者将以一家服务全球商家的B2C跨境电子商务交易平台一次拉新活动为例，介绍其团队如何通过数据分析来评估和改进一次拉新活动。enjoy~

拉新一直是众多活动运营的目标。拉新活动方式有很多，包括“以老带新”客户口碑式的拉新、锁定目标式的地推拉新、宣传合作的线上渠道拉新等。精心策划的线上线下活动,可以快速实现拉新。而拉新活动的终极目标是转化，并非拉新人数的美丽数值。在每一家追求数据驱动的企业，一味沉浸在单调的突增指标并非依靠数据驱动决策，而是在数据的泥沙中挣扎。

最近笔者参与一家服务全球商家的B2C跨境电子商务交易平台，该平台一直通过数据驱动理念把握用户需求。我以该平台一次拉新活动为例，介绍其团队如何通过数据分析来评估和改进一次拉新活动。

一. “看上去很美”，拉新虚荣指标背后的三大问题

今年6月，该企业策划了一次长达一个月以“A计划”为题的拉新活动。该活动形式是由老会员邀请新会员注册为主。上线第一天成果显著：日新增会员数量增加高达100% – 200%，且活动当日平台的成交额提升20% – 30%。两个指标的飙升让参与此项目的活动同学格外兴奋。

在数据分析领域，“总注册数”、“新增注册数”指标本身是一个虚荣指标，该指标随着活动力度、形式等呈现短期暴增，他能够告诉你的活动传递并影响了多少“新用户”，这些新用户知道你在做什么，而并不意味你的产品一定对他有价值。显然要结合新用户的留存、转化等情况综合考量。

的确，随着活动的持续进展，配合数据深度观察，看似光鲜的外表下却暗藏着不少问题，我来列举了较为典型的三大问题。