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教你玩转每道菜背后的大数据(下篇):RFM模型帮助用户分群,实现精细化运营

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 154 次浏览

全文共8147字,整体阅读时间40-50分钟,本次推送将全文分成了上中下三篇!

  • 上篇主要内容有:1.餐饮行业数据运营的时代已来临. 2.如何构建数据运营监测中心。共2163字。
  • 中篇主要内容有:3.如何通过波士顿矩阵分析,砍掉菜单里不受欢迎的菜品。 4.如何通过分析用户购买行为,确定菜品是“留客”还是“赶客”。共2145字。
  • 下篇主要内容有:5.如何通过RFM模型,为用户分群,实现精细化运营 6.不得不考虑的用户获取成本 。共3839字。

之前我们推送了教你玩转每道菜背后的大数据(上篇)教你玩转每道菜背后的大数据(中篇),今天一起来学习**的下篇。

精细化运营的基础了解基本属性&用户分群

外卖时代的好处是掌柜的可以通过网络,开辟更多销售渠道。那么问题就来了。由于掌柜无法直接接触到食客,他也很难确定喜爱自家美食的群体有什么特征,再根据这些特征投其所好、推陈出新。