企业在数据驱动分析过程中，不要做土著，警惕看似正确的事情，坚持科学思维，随时准备被现实打脸，勇于承认“我错了”。

在二战期间，美军在南太平洋的一个小岛上造了一座空军基地，当地土著从没见过这种高科技，只知道有很多只“大鸟”飞过天空，并空投玉米等粮食。战争结束后，飞机随着军队的离开被遗弃了。因为土著们再也没有见到空投的货物，为吸引“大鸟”回来，他们就按照族群里的先知所理解的，用木头、树叶搭了一个假机场，甚至做了高塔、木头对讲机等，即使机场拟真度很高，但大鸟并没有回来……

数据驱动大行其道，在数据驱动的践行道路上，许多公司也像土著群体一样，跟着牛X公司学习。为此构建了复杂的数据系统、五花八门的指标、成百上千的自动报表。千方百计地朝着看似十分“正确”的事，却始终无法“吸引大鸟”——实现数据驱动。

在践行数据驱动的过程中，应进行反思，如“定义指标有指导意义吗？”、“报表有人看吗？他们是如何使数据的？”等等。在实现数据驱动的过程中，一切数据分析莫忘目标是“吸引‘大鸟’，要粮食”。企业在追求“粮食”的过程中，“评估”是重要工作，是数据驱动的聚焦点。

土著思维与科学思维下，如何吸引“大鸟”？

什么是评估？简言之，做了什么，结果如何？详细地说，即针对业务的每个假设和决策，给予高效、客观、全面的数据反馈，从而实现数据驱动。科学评估分为选定指标、方案实施、归因分析三个步骤，数据分析师要了解每个步骤的产出物是什么。

土著思维在企业数据分析比比皆是。下面重点对比下土著思维与科学思维在选定指标、归因分析中的差异。