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初探Conjoint 之CBC模型

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 160 次浏览

本文作者主要与大家探讨的是,在工作中最常见也最常用的Conjoint中的一种模型:CBC(Choice-Based Conjoint)。enjoy~

关于Conjoint

联合分析(Conjoint Analysis)是一种用于评估不同属性对消费者的相对重要性,以及不同属性水平给消费者带来的效用的统计分析方法。近年来被广泛应用于新产品开发、市场占有率分析、竞争分析、市场细分和价格策略等市场研究领域

曾经我们使用简单的回归来分析联合分析的数据,但是随着产品的复杂程度的增加,这种方式就不太适用了:一方面是当产品的属性和水平较多时,每个消费者需要评估的概念产品数量变得更多,可能需要评估几十甚至上百个概念产品,而消费者不可能有耐心完成这么冗长的评估;
另一方面在于打分这种评估方式存在很多缺陷,不同消费者所理解的打分尺度是不同的。

CBC模型

在此背景下,一种新的联合分析方法走上了历史的舞台,这就是今天想跟大家一起探讨在工作中最常见也最常用的Conjoint中的一种模型:CBC(Choice-Based Conjoint), 基于选择的联合分析,也称离散选择。

我们今天只探讨如何实现,关于数据分析笔者希望能在下一期的拙文与大家做深入的探讨。