Hi，各位看官老爷大家好，今天跟大家分享的主题是“初始数据埋点”，本文主要面向的对象是0-1岁刚入门或者即将入门的看官老爷们，本汪把自己实际工作中数据相关的经验写出来分享给大家，一起交流学习。

在流量红利基本消失殆尽的大背景之下，流量逐步呈现愈发明显的马太效应，智勇双全的前辈们遂提出了精细化产品探索之道，等各种方法论，通过数据分析团结一切可以团结的力量，利用可以利用的一切工具通过数据驱动产品迭代，通过数据驱动产品优化从而在激烈的同行竞争中杀出一条血路来，谋生存，求发展；最终通过数据始终在战略上比竞品（同行竞争对手）快一步，在战略上藐视敌人，在战术上重视敌人，让对手摸不着套路。

我们出一个新功能，如果竞品立即跟进就会陷入被牵着鼻子走的尴尬境地，慢一拍，即使是大团队有钱有人模仿的再快，跟上了迭代速度，如果没有看透竞品迭代的本质原因，数据逻辑，则很可能输掉整场游戏，从而让对手无法模仿，跟不上、看不懂—（surprise O(∩_∩)O~老司机的会心一笑）

基于以上背景首先培养的就是以数据思维驱动产品迭代，精细化产品探索，及时发现产品问题，持续优化，提升用户体验让用户用的爽、满足用户的深层次情感需求，来达到“大吉大利，今晚吃鸡”的目的。

文章背景

通过随机抽样调查，发现关于数据产品经理、数据分析、产品设计等关键词的单篇文章多如牛毛，不乏干货、或者大佬写的24K干货文章。但像每一篇文章只写一个点，每个点连成线写成一个系列，甚至组成一个面，让看官老爷能系统性的了解某一条线的系列文章却少之又少，看官老爷很难系统性的提升对某一个知识分支的认知，或者只能凭文章中提及的一些线索自己去探索，归纳（葛优瘫..生无可恋的看官老爷可能会说：我能怎么办，我也很无奈呀），就像：

1. 我听了好多大道理，但是依然过不好这一生。
2. 我看了好多恋爱秘籍，搭讪攻略，但是却依然找不到女盆友，比如本汪（双狗特效加持：单身狗+产品狗）buling buling…的效果是一样一样的。

基于知识点分散，系统性归纳整理低效的场景，面向0-1岁或者即将入坑数据产品的看官老爷，解决数据产品入门的问题，带来帮助看官老爷整体理解数据产品基础，系统性入门的价值。

文章更新规划

计划将实际工作中**频的与数据相关的一些工作经验以及技巧与大家做一个交流沟通，初步计划整体分6-8篇文章、每篇1-2周的频率由外到里，由浅入深，并伴随实际工作中案例系统性的分享。根据看官老爷的反应调整后面要写的内容，以及更新文章的速度。

以上都是废话，分割线以下是重点。

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埋点概述

数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求（例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或指导运营。

埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法。数据埋点分为初级、中级、高级三种方式。数据埋点主流部署的方式有：

• 私有化部署（即部署在自己公司的服务器上，如果期望提高数据安全性，或者定制化的埋点方案较多，则适合私有部署，并开发一套针对自己公司定制化的数据后台查询系统保证数据的安全性和精确性，缺点是成本较高）。
• 接入第三方服务，比如国内的某盟和国外的GA（Google Analytics）统计，在以后的文章中会单独介绍，此处不再展开。（优点是成本较低，部分基础服务免费，缺点是：数据会存在不安全的风险，另外一个就是只能进行通用的简单分析，无法定制化埋点方案）

此处只展开初级：在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复（如收藏按钮点击率）；

主要的埋点事件分类：