本文是 TalkingData 首席数据科学家张夏天翻译自 Highly Scalable Blog 的一篇文章，介绍了零售业中的数据挖掘问题。本文内容包括零售业中的多个常见问题，如响应建模、推荐系统、需求预测、价格差异、促销活动规划、类目管理、财务影响等。其中涉及的资源分配优化问题、个性化推荐、定向广告等业务问题，上下两篇完整阅读大约需要两个半小时，本次发布下篇。
超详解析零售业中的那些数据挖掘问题（二）
发布人：www.yunke.ai 发布时间：2021-01-01 147 次浏览
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