这不是一个具体告诉你怎么设计的攻略文档，这里面多是理解的内容，可以让读者更好的去完成大屏可视化项目。

我的第一性原理

可视化设计原则中最基本和最经典的原则来自于设计师爱德华·R·塔夫特，他在《量化信息的视觉表现》中概述了数据墨水比例原则：

定义表现数据的墨水在打印图标的总墨水的占比，在合理的基础上，使数据墨水比例**化并去除非数据墨水和多余的数据墨水。

该原则要表达的核心思想就是简洁，我们的图表要简洁，我们的数据要简洁。**的大屏可视化不是数据的平铺，不是设计的天马星空，而是针对客户场景，理解数据复杂性的基础上，通过可视化的手段，形成一个高度提炼的故事。

我们在项目调研、设计阶段都要以简洁、场景化为出发点，在理解客户复杂的场景、复杂的数据的基础上，将故事简化，为客户真正解决问题。深刻的简单并不是缺少复杂性，而是巧妙的掌握了复杂性，这一点深有体会。

如何理解数据可视化

百度的解释是这样的：

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。可视化是一个复杂的过程，在这里我们只想强调一个观念。

数据可视化通俗说就是要用图形讲故事，客户如果一见面就要看设计，那很显然我们就要跑偏了，我们在大屏上看到的是设计样式，看到的是一些指标数据，但再细想一下，人们关心的从来不是数据，数据不是重点，它只是达到目的的手段 ，人们关心的是数据背后的意义。

我们关心CPU利用率不是我们关心这个百分数，而是担心业务不能有效运行，数据和图形只是占位符，本身没有什么意义。

只有在特定场景下，融入数据才是有意义的，而可视化也只有将有意义的数据进行处理才能让数据产生持久效应。

大屏数据可视化的过程

规则是“你必须按这种方法做事。”原理是：“这种方式有效……而且经过了时间的验证。”两者有着本质区别。

大屏可视化的过程主要分为以下几个部分：

1. 界定问题；
2. 达成共识；
3. 探索调研；
4. 原型设计；
5. 检查测试。