做一款叫好又叫座的产品，虽然数据运营不可或缺，但还是要把核心精力放到“做出好酒”和“搬到巷子口”这两个关键点上。

俗话说，“酒香不怕巷子深”；俗话又说，“酒香也怕巷子深” 。再后来，俗话还说，管他酒香不香巷子深不深，只要找个算盘技巧神乎其神的账房先生，即数据科学家，酒就可以大卖了。这叫做用数据驱动用户快速增长，说行话叫“Growth Hacking”。

第一次听说“Growth Hacking”这个词儿，是在15年某次大数据会议上。（具体啥会我忘了，因为现在所有的会议都叫大数据会议。）当我带着满满的负能量，准备上台发表一番不和谐的言论时，突然发现一位Facebook前工程师正在讲如何用数据分析驱动用户产品的“Growth Hacking”。

其实，那位工程师的演讲算得中肯，并没有宣传数据是万应灵药，好像还特意强调了只有把产品做好才能提高留存率。不过后来，这件事儿传的变了形，互联网界有人开始信仰，数据分析是产品点石成金的法宝。如多年前街头小报上宣传得那样：隔衣点穴，能使乳房增高。作为一个跟数据打交道这么多年的码畜，在这个问题上有话不说，则如鲠在喉。今天我们就来聊聊，数据分析真的能驱动用户产品的快速增长么？

对于数据意识和方法处于侏罗纪和白垩纪之间的中国市场来说，强调数据的作用，总体上是具有启蒙意义的。看看数据，总比单纯拜财神爷有用，不过话又说回来，数据还真的不是财神爷，不是说你信他就能得永生的。圣人有云，“尽信数则不如无数”，到底数据运营在那些场景下有用，怎么才能让它有用，是本公众号的高素质读者们需要搞清楚的问题。

一. 数据化运营的三板斧

关于用数据驱动运营增长，近来有不少相关的书籍与讲座。其实，这里的道道儿也并不神秘，大多数数据运营的场景，方法上都可以总结为下面的三板斧：