什么是埋点？怎么埋点呢？本文作者从数据产品经理的角度来为你讲解。

一、数据过程

数据生产-数据采集-数据处理-数据分析和挖掘-数据驱动/用户反馈-产品优化/迭代。

用户操作app时产生行为数据，通过数据采集系统采集，对采集的数据进行处理（实时数据处理+离线数据处理）得到统计数据进行数据分析，并将结果呈现出来以复盘总结当前版本并驱动下一个产品迭代，或者清洗后的数据进行数据挖掘，实时反馈给用户（如推荐）。

数据采集，顾名思义采集相应的数据，是整个数据流的起点，采集的全不全、对不对，直接决定数据广度和质量，影响后续所有的环节。

在数据采集失效性、完整性不好的公司，经常会有业务方发现数据发生的大幅度变化，追其所以时发现是数据采集的问题（见附注）。而另一方面，采集什么数据才能有效的得到数据分析结论，才能有效的进行推荐，就需要提前规划埋点。

当前数据采集普遍遇到的几个问题：

• 实时性，对于工具性产品在无网条件下的数据，无法实时上报；
• 完整性，由于用户隐私协议&欧盟通用数据保护条例的，部分数据无法采集；
• 异常，android_id、idfa、idfv 随版本升级变化或无法获取。

二、数据埋点

接下来用5w2h的思路来看埋点。