对于一个运营人员来说，做好数据分析，既可以帮助我们不断调整工作方向，更是可以预防我们在没有价值的事物性工作上“越陷越深”。

有一件事：每个运营都很清楚，也都非常认可。那就是：数据分析对运营工作，非常，非常，非常……重要！

但在现实中，很多运营仍旧“力不从心”，思想意识上去了，行为动作却跟不上。换句话说，不是不想做，而是对数据分析缺乏整体性的认知，找不到头绪，不知该如何入手。

从结果的有效性的来看，任何以“完成”为目的工作都没有太大的价值，任何缺乏客观数据指标的“主观评判”都是没有太大的意义。对过程质量负责的内容生产部门是如此，对结果负责的运营、销售部门更是如此。

对于一个运营人员来说，做好数据分析，既可以帮助我们不断调整工作方向，更是可以预防我们在没有价值的事物性工作上“越陷越深”。

一. App相关数据，共分三大类

数据分析，并不是什么高深的东西，更算不上什么技术。在App运营工作中，我们需要用到的“数据”，总体来讲，分为以下三类：

1. 宏观指标：用户总量、新增、留存、活跃、参与度等整体性的数据；
2. 用户指标：用户层面的相关数据，是运营体系中所有运营动作的数据支撑；
3. 内容指标：内容层面的相关数据，是平台内容质量改进和优化的参考依据。

对于以上三类数据，我们只需在“充分认知”的基础上，形成“应用思维”，并做到“灵活运用”，即可轻松处理任何一种数据分析工作。

二. 宏观指标分析

对于一款App来讲，宏观数据包括“用户的总量、新增、留存、活跃、参与度”五个方面。通过这五项指标，可全面掌握App的整体运营状况。