搭建数据指标体系、建立数据流程、培养数据思维和数据习惯是业务部门搭建起来数据管理体系的基础三件套。

在券商互联网+的浪潮之下，越来越多的券商主动拥抱了互联网。互联网的发展给传统券商业务带来了机遇，同时也带来了一些挑战，促使业务部门不得不改变自己原有的工作方式。

传统的券商业务部门在互联网+的进程中，要获得更高的数据赋能，除了转变思路，学习互联网的渠道和运营营销方式，也需要主动习得互联网公司的数据能力。很多传统的公司在进行互联网化的同时，仍然不知道应该看什么指标、不同团队如何在关注不同指标的同时协调工作，也不知道如何去拆解指标如何把跟踪数据这件事融入到日常的工作中去。

针对这三个问题，本文给出自己的思考：

• 应该关心什么数据指标
• 如何开展数据工作
• 提升这些指标的一些要点

我们应该关心什么指标？——搭建三级立体指标体系

一个业务要涉及诸多部门，各部门也有不同的层级。大家关心的东西不是十分一致的，但又需要统一方向，统一目标，向着同一个方向前进。同时，不同岗位的工作的落脚点也是不一样的，不同的工作内容需要有明确可以评估和据此改进的指标。这就需要我们日常跟踪的数据指标是有统有分，有层次，能落到不同的岗位职务上。

利用这个叫做“指标金字塔”的指标分层概念可以帮助解决这个问题。“指标金字塔”将我们平时需要关心的指标分为三个等级，每个等级在工作中有不同的意义和指导作用。