我们每天都在使用各式各样的APP，我们的操作行为也不断地被APP的开发商收集，这些APP的开发商通过可视化报表平台，查看APP的用户行为数据。本文将试图揭秘，从用户触发操作，到这些数据形成可视化报表的整个过程。

声明下，本文是分享给产品经理们的。长久以来，关于产品经理要不要懂些技术，一直是1个有争论话题。个人理解，产品经理不需要懂太多技术，但要懂些技术上的基本过程。

所以，本文也将寄希望省略掉非常多的技术细节，说清楚从APP数据上报到展示的整个过程。

一、从SDK到可视化报表的整个过程

从APP端的统计SDK进行数据上报，到**的可视化报表展示（T+1数据展示），可以概括为下面6个步骤：

1. 统计SDK进行原始数据上报，上报到对应的接入服务器；
2. 接入服务器把数据写入到队列中；
3. 数据分析服务器对队列中的数据进行过滤分析，分析后写入到本地磁盘；
4. 大数据计算服务器定时拉取本地磁盘的数据，进行大数据计算；
5. 大数据计算的结果写入到报表数据库；
6. 读取报表数据库数据，进行可视化报表展示。

以下，假定微信Android端，接入了TalkingData（以下简称TD） 的Android SDK，对SDK上报的部分步骤，进行解释。

按照假定，微信获得了1个TD的分配的APPID。该APPID，就是微信在TD这个统计平台的身份证，用于唯一标识微信自己的身份。

用户使用微信时使用的手机硬件信息，以及在微信上的操作行为，就会通过SDK进行上报了。