本文抽象介绍了一个产品数据体系建设，以支持产品了解数据如何采集、计算与展现。

近期有师弟师妹不断问到产品经理必备技能中，数据分析是怎么回事？产品怎么就有数据可以分析了？

简单了解了下其产生问题的原因与诉求，将其问题拆分为二：

1. 产品的数据体系如何建设？
2. 如何进行数据分析？

关于问题2，网上已经有足够丰富的资源进行学习与讨论，这里不再赘述，简而言之根据运营或迭代的目的进行深度思考与结论沉淀。

以下内容仅针对问题1在产品数据体系思路层面进行介绍，主要面向平台类产品策划。不足之处请多包涵。

一、为何要建设数据分析体系？

任何一个产品的迭代与运营都需要数据进行指导，基于线上数据情况，可以更准确的支持策划与运营同学做出有效决策。

二、数据分析体系包含哪些部分？

不同行业与不同公司对产品体系的定义与诉求不同，这里仅以平台类抽象举例，包含：存储格式、上报逻辑、计算逻辑与展现方式。

三、为什么包含这些内容？

如果PM想监测一种数据，首先需要打开数据报表来查看（即展现方式），而数据报表的制作依赖要拿到这些数据(即上报逻辑)，这些数据上报后如何在后台计算才可以支持报表快速展现(即计算逻辑)，这些数据均基于用户行为触发而生成，因此需要在用户触发某个行为时进行数据上报（即上报逻辑）。

**，数据上报如果是杂乱无章的，则在进行数据提取时会遇到各种各样复杂的问题，因此我们需要给数据上报定义一个格式，格式和开发约定好，以此格式为依据，开发进行后台数据库定义存储(即存储格式)。

四、每个内容详细是什么？