基于数据的基准对比，就是通过不断的对比去发现我们的产品距离目标是否达到了？还是有一定的距离呢？

数据的价值需要靠有两点来实现：

• 第一，大数据是需要由小数据的精准、完整、及时；这关系到的是实际业务场景的分析和数据指标体系的搭建，这方面我在后面的文章中会讲解说明；
• 第二，就是数据的比较，只有通过数据的比较，数据才会赋予生命力；一个同比，另外一个是和同行比；如果用更加可执行的语言来说的话，一个是基于基准的比较，第二个是基于不同产品的比较。

上节中我有提过数据分析都是基于一定的目的，基于基准的比较目的是检验我们的产品数据是否达到了目标；基于不同产品的比较，目的是为了测试我们哪一版本的产品设计更加符合用户的需求，这个我们将在下一节中阐述。

基于基准的比较分析——我的的产品达到目标没

从上面的两个描述分析说起，“描述一”中该数据就是一个很简单的陈述，我们无法知道老王卖了1000元水果，这个值是多还是少，是增加了还是减少了，所有这个数据的描述是毫无意义的。

“描述二”中，该描述是有对比，昨天是800元这是一个基于历史数据的基准，今天是1000元是在历史数据的基础上有所增长，所以我们可以认为老王今天的营收多余昨天。

关于对于基准的对比总结了从以下的几个维度分析：如何设定基准、确保统一维度、通过样本数量和数据类型来选取计算公式。

以下我们来一一分析：