数据分析是一个不断验证的过程，本文将通过案例分析来带领大家了解“假设性检验”的应用。

上两节中我讲到基于基准的对比，和基于不同版本之间的对比；可以订阅我专栏看回我以前的文章。

这章节我要分享一下假设性检验在其中的一些应用，“假设性检验”的应用范围确实非常之广，现在最常用在一些AB测试当中，现在互联网产品的AB测试很多时候都是在流量非常充足的情况下进行的，误差幅度相对比较小，但是当在做用户的可用性测试的时候，样本的数量收到很多方面的因素限制的时候，我们就需要如何用有限的样本来做数据的分析工作。

数据的分析其实就是一个不断反复验证的过程，“假设性检验”其实就是基于反正法来的；接下来我通过一个例子来慢慢深入讲解“假设性检验”。

从一个案例说起

案例：一款原版本的CRM系统，找14个用户去测试使用，计算出该14个用户平均任务时长是33秒，标准差是22秒；对该系统进行改版之后，另外选13个用户去测试使用，计算出该13名用户平均任务时长是18秒，标准差是10秒。

我们这个时候可以提出假设：新版本比原版本快15秒？