宏观指标是在Dashboard上用于日常监控的数据，如果发现宏观数据存在问题，就需要更多的微观数据用以分析，下面，笔者将对微观指标展开详细介绍。

『微观指标』又称之为『功能指标』，反映了某个功能的具体使用情况，大致可以分为五类：功能覆盖率、功能频次、功能的衰减、功能卸载率、卸载前的事件路径，这些指标通常有两个重要的用途：

1. 当『宏观数据』出现异常时，通常会通过这些『微观数据』进行具体的归因
2. 当新增或改动了某个功能之后，需要使用『微观数据』来判断改动的有效与否，并作为下次改动方向的重要的参考依据

这一篇文章只阐述前两个指标：功能覆盖率与功能频次。

一、功能覆盖率

评价一个功能的价值可以从两方面入手，一个是功能的使用频次，一般频次越高，说明该功能越重要，另一方面是使用功能的用户数，用的人越多越能体现出该功能的价值，多数情况下功能的『使用频次』与『功能覆盖率』会一起出现，但对于低频的功能来说，只能通过『功能覆盖率』来衡量其价值，例如消息红点、计算器、壁纸……

『功能的覆盖率』指的是了解了该功能的用户数量占据总体用户数量的比例，如果从功能的了解程度上划分，可以分为：知道这个功能以及使用过这个功能，而总体用户一般分为新增用户与活跃用户两个群体。而在以上的两两组合中，最常用到的是『新增用户的功能曝光率』、『新增用户的功能使用率』、『活跃用户的功能使用率』这三个指标。