伴随数据驱动和精细化运营时代的到来,如何迭代产品功能?如何优化产品转化流程?如何根据用户画像做精准投放?

在数据驱动的时代下,凭感觉、凭经验做决策的时代已经过去了,作为运营狗需要掌握一定的数据分析能力,从数据中查找问题,分析问题,解决问题。
那么,数据分析是干嘛的呢?运营如何运用数据分析指导产品优化?数据分析的方法又有哪些?下面,我就和大家来聊聊数据分析的二三事。
一、为什么要做数据分析
伴随数据驱动和精细化运营时代的到来,如何迭代产品功能?如何优化产品转化流程?如何根据用户画像做精准投放?
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面对这一系列问题,你会发现以前行之有效的手法,不再那么可靠,而基于客观的数据进行分析,可以更准确的辅助运营做出决策。
比如:流量运营,仅仅关注PV、UV等虚荣指标,在现在看来是远远不够。CPC、DAU、平均访问时长、访问深度、跳出率、平均流量转化等更加精细的指标,以及基于这些指标的大规模数据分析,对于用户行为的判断,更具分析意义。
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