很多人都用数据指标来统计项目效果，但是做出来的数据往往零散，看不出关键信息。那么如何才能将指标体系化，通过单点数据看全局问题呢。让我们来看看笔者是怎么说的？

一、什么是指标体系

在产品和运营的工作中，我们会接触不同的数据、不同的指标。很多时候我们做的数据，都是针对单个点的层面去做，而最终显示出来的数据往往比较零散，无法串联起来，发现全局的问题。

而指标体系化，则是将零散的数据串联起来，让你通过单点看到全局，通过全局解决单点的问题。

用一个词来形容，就是“引一发而动全身”，通过相关的指标变化看到整体业务场景下的变化，从而快速发现问题或者是监控相应运营策略的效果情况。

二、指标体系有什么好处

相信看完前面的解释，你会发现，体系化的指标和零散的指标，**的区别是——是否能更加快速地发现一些问题。

如果还是有点晕，咱们就以转化率和留存率来看看下面这个案例：

说干就干，可7天后。

在单点数据分析时，我们经常会遇到此类问题——就是出现什么问题，就分析这个问题，没有全局考虑用户的整个场景。

那么我们换个角度，来看看会有什么不同？

从上面两个例子中，我们可以看到：非体系化的指标往往是单点分析，分析不出来之后需要重新分析另外一个点，而无法串联进行全局分析。

而体系化的指标往往是结合用户的场景来进行分析，并且多个不同的指标和维度是可以串联起来进行综合分析。就像排序（如价格）因素里面的某个维度，可以分析页面转化率，也可以分析商品的售出率等。通过相同维度的分析可以更快地找到问题的原因。

说了这么多，如何去搭建指标体系呢？

下面，就是很精华的实操内容啦：

三、如何搭建指标体系

在如何搭建指标体系之前，我们先简单说下，什么是指标？

指标，实际上就是一种度量。大到用于监控和评估商业进程的状态，小到衡量某个功能模块的情况，或者是自己的活动效果。

从运营角度来看，一个好的指标，需要具备四个特点：业务层面是有价值；可衡量业务真实情况；简单可执行；大家都共同认可。

从技术层面来看，一个好的指标，统一具备四个特点：容易收集快速衡量；准确度高；可被多维度分解；单一数据源。就像我们经常使用的衡量APP产品启动人数，使用UUID或者是COOKIE往往比使用IP更加准确。

但很多时候，因为技术或者是业务自身的原因，我们往往很难找到很完美的指标。那么这个时候我们最重要的就是统一口径进行分析，更多地观察数据的波动情况。