数据可视化常常需要通过统计图来展现，不同类型的统计图有着不同的使用场景以及使用方法。

距离上一次投稿快9个月了（感谢那些给我评论的人，还有给我赏的人），那时候我刚毕业正在一家医院里工作，后来还是想要做一名产品经理。于是，在去年的中秋节我成功获得了做医疗大数据产品的工作。刚入职的时候心里特别忐忑不安，怕做不好这份工作，现在也会因为想懂而无从下手的各种技术变得焦虑。在这半年的时光里，我的工作基本是根据课题项目的需求画原型，并且是大数据可视化的前端页面设计，有时候将项目的需求内容转换到产品需求，再搭建好页面结构和框架就会头疼好几天。接着将各种统计指标呈现在页面上，如何美观而又一目了然地展示这些结果，并能清晰地实现课题项目的目标，以及完整、直观、生动地呈现产品要表达的“故事”，这是可视化和交互设计的重点内容。经过几个项目的实践，我想总结一下目前自己对可视化图表和交互设计上的一些心得，希望收到大家的指点。

回忆以前学习和制作的统计图，都是*基本的只有X轴、Y轴的单因素变量数据的静态图。现在发现大数据之美就在于可以选择多种维度、多种角度去发现数据变化规律，并通过比较分析，又能得到很多不同的结果。

数据可视化，常用统计图来展现，包括折线图、柱状图、饼图、扇形图、散点图、雷达图、统计地图、仪表盘、漏斗图、字符云等，这些类型经过不同的定义和交互设计，能够衍生出多种统计图的表达形式。但是想要熟练应用和衍生出统计图，需要以清晰掌握各类型统计图的含义和作用为前提，才能不仅满足需求，更能满足审美、及行业或学科的特性。

根据我的理解，我将统计图分成以下5个方面来阐述我的一些工作中的心得体会。

一、折线图