业界数字化转型已经进入深水区，数据越来越受到大家重视，由于数据中台等等概念的兴起，大家越来越回到数据的根本问题“数据模型”。今天不谈论高大上的数据中台，我想回到数据的本源，谈谈接地气的数据模型。

一、什么是数据模型

我们可以先看一下生活中的模型的例子，房屋平面图、地图等都是很好的模型的示例。

对于下图的房屋平面图来说，我们基本看一眼就能知道这是一个三室两厅两卫的房子，有一个玄关和一个阳台，哪里是门，哪里是墙，哪里是窗户，每个房间的平米数是多少，全部都用各种符号表示得一清二楚。

对于地图来说，我们也知道绿色的部分一般都表示公园，蓝色的部分表示湖，黄色的粗线表示高速公路……

图 1生活中的“模型”（图片来源与网络）

数据模型是用于描绘、沟通数据需求的一组简单易懂、标准的，并且便于计算机实现的标准符号的集合。

我们都知道数据库很强大，但数据在其中的关系却错综复杂，成千上万个表通过各种关系或约 束互连以形成复杂的结构。没有数据模型，利益相关者很难看到现有数据库的结构、理解关键概念，当需要描述数据需求的时候，也很难准确地表达出来，这也是数据模型很重要的一个最主要的原因。

下图是一个简单数据模型的示例：

图 2一个关于学生-出勤-课程的数据模型

（图片来源：数据建模经典教程，Steve Hoberman）

二、数据模型的几个关键形容词