数据驱动，拆开来看就是“数据+驱动”。所以大多数人把数据驱动理解为以数据作为一种证实/证伪的依据，然后由人（比如产品经理，运营人员）去做决策。但实际上数据驱动远没有那么简单。

不知道什么时候，数据驱动就火起来了。

查了查“数据驱动”的百度指数，没有收录，于是顺道查了一下“大数据”的指数，如下图所示：

大概2013年开始，大数据开始逐渐受到关注。数据驱动也应该是伴随着大数据的兴起，才诞生的又一新领域。如今，小到各行业的从业者，大到各大公司、企业，数据驱动成了继技术驱动，产品驱动，运营驱动之后的标配。

数据驱动，拆开来看就是“数据+驱动”，这么可能好理解一点，但是也会带来很多问题。只要使用数据做了点事情，可能都认为是数据驱动了。

数据驱动最常见的理解，包括在实际工作中的践行：就是把数据作为一种证实/证伪的依据，然后由人（比如产品经理，运营人员）去做决策。

我一直觉得数据驱动的终点是数据做决策，即从用户开始进来，到用户离开，数据决定给用户展示什么内容，提供什么服务。

最近新做了几个项目，对“数据驱动”又有了一些新的理解，简单的聊聊。

链路而非模块

这段时间，给我感受最深的就是数据驱动是一个全链路的工程，而不仅仅是一个小模块。拆开来看，数据驱动应该包括了数据采集，数据建模，数据分析和数据决策四大链路，每一个链路都是数据驱动的一部分。