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数据分析模型:归因分析

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 155 次浏览

本篇讲述归因分析在实际业务中的应用及实现方法,主要讲解「渠道归因」和「运营位归因」的「单值传递归因」、「多值记录集合归因」、「时序还原归因」以及「路径还原归因」几个方法。

01 了解归因分析

随着互联网技术和业务的发展,广告投放相关的业务也随之兴起。那么广告投放的效果评估也就随之而来。

首先,广告的投放一般都是收费模式,所以选中的渠道商的好坏直接和自己的利益挂钩。于是,「归因分析」便最早应用在了广告投放行业。(归因分析能**应用在广告行业还有一个原因,就是广告的目标是单一的。比如:无论多少个渠道商,**推的都是同一款 App;但是若将在产品内部的运营位进行归因,就需要考虑这个广告位和商品是否有关系。)

举个例子:一款 App,投放了三个推广渠道,** App 通过某个渠道商完成了下载。此时,我们需要对这三个渠道商对本次下载的贡献能力进行一个评估。这时,就用到了归因分析。

02 渠道归因(站外归因)

渠道归因是目前市面上比较广泛的归因应用场景。

图中举例说明了一个渠道归因的大致流程和思路:用户分别浏览了「Youtube」「Google」和「Facebook」后下载了 App,通过归因分析来计算三个广告的贡献。

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03 运营位归因(站内归因)

随着渠道归因的普及,从业人员逐渐认可了归因的计算方法和功劳的分配方案,虽然模型的不同会导致计算结果存在一定偏差,但是这些都在可接受的范围内。

后来,随着产品的复杂化、公司部门的事业部、业务线的划分。产品内部的运营位逐渐被广告化,于是运营位的归因需求逐渐被暴露出来。

接下来,我们来说一下运营位归因的演进历史。