“对数据敏感，能够通过数据分析与反馈，不断改进和优化产品”之类的招聘要求屡见不鲜。诚然，数据分析能力已经成为产品经理不可或缺的技能。数据的敏感度和分析能力的高低，往往可以看出一个产品人的功底。笔者虽说几乎天天和数据打交道，但始终觉得要获得能力进阶，仍需进行系统性的学习和实践。因此本文作如下梳理和思考，希望对大家有所帮助。

一、本文目的

1. 列举常见数据分析问题，自我反思对症下药。
2. 给出一些分析思路，提升日常数据分析效率。
3. 学习日程制定指引，逐步掌握数据分析工具。

二、文章框架

1. 5大常见问题
2. 学习动力
3. 日常分析类型
4. 分析思路
5. 制定学习日程
6. 数据分析工具（excel、文末赠送学习礼包）

三、为啥要学数据分析

你可能会说，这不是废话吗？！肯定要学啊！不过笔者还是要强调下：没有足够的驱动力，顶多也是三天打鱼，难以为继。

数据分析有啥好处？一句话总结就是：数据改变生活。

哈，有点扯。随便贴几点吧，每个人的动机都不一样，有用就好。

四、5大常见问题

这两周，通过调研和自我反思，同学们在数据分析这个环节上，主要集中在5大问题，笔者简称之为“4无1不”，若未能妥善解决，将严重影响工作的效率和身心健康。