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有效数据治理的6大原则

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 160 次浏览

如果你常常对数据准确性而烦恼,大部分时间都用于处理数据而不是对业务进行思考分析的话,那么你需要好好对数据进行治理了。

一、为什么要进行数据治理

不知道你是否有这样的感受,看到数据后,一脸懵逼,不知道各个表和字段代表什么意思,再看看别的同事写的SQL,一条SQL语句有几百行,各种表关联,然后问了其中一个同事,他说“别提了,数据都不准,我快被数据折磨死了!”,此时你是不是“想死”!欲哭无泪……

究其背后的原因,是因为负责的人只是问题使然,哪有问题哪里去补,没有整体的统筹规划,一步错,步步错,数据**是越来越重,查询越来越复杂,数据准确性还没有人敢打保票,同时修复的难度也大大增加。

二、如何进行数据治理

如果要想将数据治理好的话,需要遵循以下六大原则、合理制定数据中间表模型以及埋点采集到应用全流程的把控。