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如何建立学习型公司?从数据开始

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 153 次浏览

公司作为商业的主体,总会遇到不确定的挑战。想要更好的解决问题,必须加强学习,以知识作为决策模型迎接挑战。第一步:从数据开始。

面对不确定性是公司**的挑战。无论是初创公司还是老牌公司,在开始开发产品时,都需要确定市场规模、找到痛点并提供一套可行的产品解决方案。

同时当公司进行扩张时,不确定性也会以变化的形式出现:外部市场会变化、用户需求会变化、公司组织结构也会发生变化。

考虑到这一点,面对不确定性时,一些公司依靠本能和观点去处理问题,而我认为**的处理方案就是把公司建立成一家学习型公司,以知识作为决策模型,那公司到底该如何去做,下文我提供了一些自己的思路。

了解如何建立学习型公司之前,先给大家介绍数据/信息/知识到底是什么?

数据/信息/知识悖论(摘自DIKW金字塔)

数据:数据来源于用户、市场或产品的反馈。它可以是冗长的电子表格(定量),也可以是与用户的一对一访谈(定性)。它是关于事件的客观的事实描述,是构成信息和知识的原始材料。

信息:信息是经过分析的数据输出。因此,数据分析的目的是找出发生该事件的原因。信息仅是数据分析人员理解数据的能力,或者是产品经理具有同理心的能力。从这个意义上说,从数据到信息的差距是技术性的。定量数据需要掌握数据的分析,定性数据需要同理心。

知识:知识是数据的结果。知识只有在信息被消化并接受后才会产生。但是尽管无法反驳数据,但是信息是分析输出,所以经常会被怀疑。你可以接受或者不接受信息。从信息到知识是和跟每个人的文化经验有关的。