与数据仓库合作近一年，爱恨情仇不必说，本文仅复盘整理所学所得，希望我与读者能从中得到收获与启发。

埋点

先谈谈埋点吧——用户行为分析的数据来源（通俗些就是格式化，以表格形式展示的目标日志数据）。

战士上战场，莫得子弹 就是一个死——分析者是战士，数据就是子弹，埋点就像制造子弹的机床。

就我所知，目前大部分企业获取用户行为大数据**的方式就是在各终端设置埋点。目前使用的是全埋点的策略——也就是终端框架内，所有可交互的元素在触发时都会被采集。

（好像5W一下子都有了）

How

采集元素目前主要分为四大类：页面采集（Page）[弹窗的弹出也可以归类为页面元素上报]、按钮采集（Button）、输入框采集（Input）、列表曝光采集（Expose）。

所有希望数据入库的事业部，必须严格按照上报入库流程与格式，传入数据，并给出相应注释。

这是目前整个大数据侧埋点入库的基本框架，他对所有事业部都一视同仁，保证了行为数据入库的规则性（觉得此处用“规范”，力度欠缺）。

规则性这个定义，在我的职业（还有学习，生活）生涯中真的很重要，很重要，很重要。特别是对数仓这样一个承载各方海量数据，且经常出现跨系统关联的载体来说，严格遵循入库规则是重中之重，否则就是一场灾难。

好了，再细说一下埋点采集与数据上报：