本文将围绕实际的数据分析步骤，细化地来讲讲具体是如何进行分析。

美国前邮政部长，美国百货商店之父，约翰·华纳梅克（John Wanamaker）感叹到：“我在广告上的投资有一半是无用的，但是问题是我不知道是哪一半。”

这种类似的感叹现在也经常发生我们身边。

小A同学：在项目结束后，拿到了项目数据，看看自己的方案是否有带来数据上的增长，但面对一堆面前Excel表里一堆密密麻麻的数字，却不知从何下手了……

小B同学：拿到了自己花大精力投入的项目数据，满怀期待的想来验证自己在项目中推动落地的好几个方案，还把项目过往数据也找来进行对比，一顿操作猛如虎之后，看到整体数据上涨了，但因为影响因素特别多，具体是哪些方案产生了作用却无从知晓……

我们更常遇到的情况是不知道该如何去运用数据，让数据带来实际上的作用。在上一篇文章《如何用数据指导设计？》中，已经阐述了设计师看数据的价值、数据是什么、何时看数据、以及数据指导设计的一些基本思路。本文将围绕实际的数据分析步骤，更细化地来讲讲具体是如何进行下去的。

一、数据分析6步曲

数据分析主要分为6大步骤：构建X问题 – 提出假设&选择指标 – 数据采集与整理 – 数据分析 – 数据呈现 – 提出后续建议。

下文将围绕这6步详细讲解每一步具体是如何做的：