数据分析，如今互联网人群口中的高频词汇。身为产品经理的你，如果还不懂得如何在工作中应用好数据分析，那么建议你，好好读完本系列文章。

本文为数据分析系列的第1篇——讲解何为数据分析工作？

为帮助大家尽快熟悉数据分析工作，接下来会引用一个比较经典但是通俗易懂的故事。

1 根据老板需求制定数据指标

故事中，你是一家便利店的店长，在某一天接到了老板下达的月度任务：下个月，需要将店铺的销售额提升至120%。那么，拥有数据思维的你为了完成目标，做了以下分析：

• 首先，对“销售额”进行公式化拆分，销售额=平均客单价*付费总单数。
• 其次，提出设想，在客单价不变化的情况下，如果能将付费单数提升至120%，就可以完成将销售额提升至120%的目标。
• 然后，再对“付费单数”进行公式化拆分：①付费单数=进店人数*付费率，②进店人数=路过人数*进店率。又因为店铺路过人数一般为恒定值，不是能控制的变量。
• 最终，销售额提升方案定为通过店铺开展促销让利活动，提高店铺路过人群的进店率。

2 运用促销手段提升指标

找准方向的你，在便利店门前拉起了横幅，依次推出以下促销活动：

• 平时销量**的饮料品类，每瓶打88折
• 每天的第一单消费，可进行随机金额减免抽奖
• 利润空间较高的速食盒饭，第二盒半价

同时，为了检验进店率是否真的有因为活动而上涨，你又请了一位大学生统计便利店每天的人数，只要有人路过店铺则路过统计人数+1，有人进入店铺则进店统计人数+1，有人付费成功则付费统计单数+1。

3 分析数据，完成任务

终于，在你的一顿操作下，便利店在一个月内表现喜人。

便利店门前的促销横幅，吸引了更多进店人群，相比上个月的进店人数，本月上涨了32%

促销活动吸引了更多的精准付费客户，使得付费率上涨15%，乘于进店人数上涨的32%，付费单数总共上涨48%

虽然因为营销活动让利于客户，导致客单价整体下降了14%，但由于付费单数48%的大幅增长，总体销售额仍然上涨了28%，成功保住店长位置。

4 数据分析各环节工作

通过上面的故事，相信大家对数据分析工作也有了基本的了解。