前一篇文章我介绍了逻辑思维，讲解了演绎和归纳这两种基本的推理方法，在结尾处我给了一个用基本的演绎和归纳方法推导复杂结论的例子。问题来了，用什么结构建立起这样的逻辑大厦呢？有没有固定的模板可以学习？本篇就讲解一下数据分析思维中另一个底层思维：结构化思维。

结构化分析的主要工具之一是逻辑树。这是麦肯锡公司的咨询顾问分析问题时最常使用的工具。

逻辑树有三种类型，分别是：问题树、假设树、是否树。问题树也有翻译成议题树的。网上搜索逻辑树一般会默认是问题树，往往忽略了后两种。

这三种逻辑树结构类似，但是有不同的使用前提，合理的使用它们，对于我们分析问题和制定解决方案能起到事半功倍的效果。

01 问题树

当对问题不了解 ，或者需要对问题进行全面的分解以确保不遗漏任何一个方面时，可以使用问题树。即：在解决问题的初始阶段使用问题树。问题树的结构如下：