作者对数据指标体系进行了系统的梳理，总结了数据指标体系的5个要素，构建体系的5个步骤和常见的5个问题，与大家分享。希望文章能让你对数据指标有更深入的了解。

大家好，2020年开年就是一波疫情，就业和经济形势都很严峻。为了提升同学们的职场竞争力，为灾后重建做点贡献，陈老师特别推出一个系列教学。从数据分析的基础方法到具体问题处理，系统讲解一下。

第一期，当然得从数据指标体系讲起。因为几乎所有数据分析工作都会提“建立数据指标体系”。同学们现实的困惑是：你说报表我就见过，我天天都在更新。可这玩意怎么就体系了呢？做了体系又怎么样呢？为啥我不觉得我做的是体系？今天系统解答一下。要讲，就从数据指标讲起。

01 为啥需要数据指标

以下话是不是经常听到：

• “大概有1万多人吧”
• “有很多顾客都不满意”
• “感觉我们门店都没人了”

不确定、不具体、不准确。

我们平时过日子都是这么说话的。没毛病，因为具体的消息是有很大成本的，大部分时候我们就是随口说说而已。但是企业经营要是都靠这个那就死翘翘了，花多少钱赚多少钱都不清楚，老板非气的翘辫子。

数据指标就是对抗不确定的。

如果我们把上边的表述改成：

• 2月4日新注册用户9800人，超目标1000人
• 2月4日当日A产品退货100件，累计30天退货率2.5%
• 2月4日全国到店用户30万人，到店率30%，低于32%的期望值

是不是爽快多了。这就是数据指标的直观用途。

02 为啥需要数据指标体系

实际工作中，想要准确说清楚一件事是挺麻烦的，比如我们想说：“2月份A产品卖的非常棒！”如果对方想较真的话，可以挑一堆刺出来（如下图）

一个问题，往往有很多方面，只用一个指标不能充分说明问题。这就需要一组有逻辑的数据指标来描述，这就是数据指标体系。

03 数据指标体系五大件