数据体系为整个数据产品的基石，完善的数据体系是为了更好的搭建一套贴合业务的指标体系。本文将从指标的定义切入，呈现聚合模式下网约车交易领域的指标体系搭建思路。

一、何为指标

数据指标是量化运营策略、财务状况、商业价值等等方方面面的工具。其可抽象分为两大板块：量度和维度。

1. 量度：指指标的数值，如发单数为「300单」，出车人数为「40人」，TPH为「1.5单/小时」；
2. 维度：指获取量度的角度，如「城市」、「订单类型」、「业务线」、「日期」、「时间」等。

指标可大致分为以下三类：

1. 「基础指标」：指不可再次拆分的原始统计量度，如发单数、完单数、出车司机数等。
2. 「复核指标」：指通过多个基础指标通过运算规则得到的新指标，如应答率、完单率等。
3. 「派生指标」：指基础指标/复核指标之上添加维度进行限定后得到的指标，如“杭州市8月1日发单率”。

二、如何量化业务

网约车行业从最初的快的滴滴烧钱争霸，到后来的一枝独秀，再到现在的多足鼎立。不难看出这个行业已经从一家公司贯通整个链路，逐渐发展到拆分为各个垂直领域去各分蛋糕。本文将基于“流量聚合模式”描述如何通过指标来充分量化「运力平台」的交易领域业务能力。

运力平台指：挂在流量平台(如滴滴、高德、百度等)的网约车平台，为其提供运力、调度、风控等一系列能力。