数据分析问题是业务人员和数据分析人员之间的纽带，学会提一个好问题是分析问题的基础。但究竟什么样的问题算是一个好问题。

日常工作中，我们经常会遇到一些很奇葩的需求。

这些需求描述的问题很模糊，或者需求方自己都没有想清楚到底要分析的是什么。

这种不合格的问题会导致花费大量时间在需求沟通上，或者干脆给出一些不痛不痒的分析。**业务方对分析结果不满意，分析师怪业务方需求没有说清楚，**大家互骂一句“傻X”。

数据分析问题是业务人员和数据分析人员之间的纽带，学会提一个好问题是分析问题的基础，我们之前讲了很多内容是关于如何分析问题，但究竟什么样的问题算是一个好问题。

好问题的基本结构

《金字塔原理》介绍了一种序言的结构，也就是大名鼎鼎的SCQA结构，即背景、冲突、疑问、答案。

这种结构可以用来作为我们提出数据分析问题的一种结构，按照背景、冲突、疑问的结构就能提出一个比较清晰的问题。

不过既然原书中的结构是给序言总结的，我们在应用到数据分析的需求上时得做一些小小的修改。

方差君为思考了很久，总结了一些要点和新的结构形式，感觉很实用。不过由于是个人思考的原创方法，还有瑕疵和改善空间，看完后有意见和建议欢迎交流。

什么是冲突