一般产品经理需要懂到数据库，但数据产品经理不仅要懂得数据库还要懂到数据仓库！

本篇讲解产品经理为什么要懂数据仓库？数据产品经理如何构建数据仓库？构建数据仓库以后如何利用数据仓库赋能产品业务？**讲解数据仓库产品的未来是什么样子？

一、为什么要懂数据仓库？

产品经理都知道做出能用的小程序几千几万块都可以做出来，做个能用的APP几万几十万也可以做出来，但是一个能用的数据仓库产品或者有点商务智能的数据仓库产品则至少要花费千万级。

动则花费数千万的数据仓库产品，它有什么作用呢？

最简单的数据仓库是用于存储和报告数据的系统。数据通常源自多个系统，然后将其移入数据仓库以进行长期存储和分析。该存储的结构使得组织内的许多部门或部门的用户可以根据他们的需要访问和分析数据。

数据仓库产品功能结构图如下：

从上图可见，数据仓库包含来自许多操作源的数据有APP应用的数据，也有Oracle的数据。经过数仓以后的结构它可用于分析数据，例如制作用户画像标签，推荐系统等。数据仓库不仅是分析工具，同时支持跨多个部门的用户的决策和报告。也是档案，包含未在操作系统中维护的历史数据。

小结：产品经理为啥要懂数据仓库呢？

1. 因为需要我们产品经历设计的用户画像产品，推荐系统产品，自助报表产品，及其他可视化产品可以通过数据仓库产品和模型更方便的读取。
2. 随着数据量从GB到TB再到PB甚至到EB、ZB的增大，如果不构建稳定干净能够快速可以利用的数据仓库，对任何企业来说都是资产的损失。
3. 也许以后所以的产品经理都会成为数据产品经理，而对数据产品经理来说其核心技能是主导设计更加优秀的数据仓库产品。

二、数据产品经理构建数据仓库产品的步骤是什么？

笔者LineLian总结从0到1构建数据仓库模型产品为以下3步。