通过产品数据的剖析，我们能够洞察用户行为、习惯以及他们对产品的使用反馈，并策划出优化后的产品策略。所以掌握数据挖掘与分析思维显得格外重要，那么如何掌握这一思维方式呢？

立志要在互联网闯荡的运营新人们抓耳挠腮地在电脑面前看着运营课程，用户量下滑，留存营收莫名其妙地下降，老板指着一个月比一个月难看的数据说你不适合这个岗位。

对于运营来说，这个岗位可以像地球一样分三个层面：

• 地核：用户
• 地幔：用户在产品中的行为
• 地壳：行为在产品中产出的数据

地壳部分的数据瞬息万变，各个新运营人们在产品的新大陆上总是在措不及防之时，就被身旁名为“次留”或者“流失”的活火山给弄得焦头烂额。

这些变化似乎难以把控，“用户”的本质地核深藏在地壳下方，新人们只能在发现数据异常的时候赶紧收集，却很难预知未来可能会发生的事情。

但一切数据的产生都是有其原因的。用户是产品调性固定住的东西，产生出数据的用户行为便是运营应该牢牢抓住的东西。

抓住用户行为的过程，便是我想要传达给大家的思维——数据分析&挖掘。

下面我会通过概述和三个案例来阐述这种思维的方式：

• 案例1：关键词数据抓取优化
• 案例2：漏斗-对比优化
• 案例3：数据预测计算思路

01 数据分析&挖掘

数据分析并非信手拈来的，数据分析是有其一定的框架可遵循的。

数据分析的框架可以分为3个主要步骤：

• 理解行业业务
• 将数字转化为结论
• 结论的验证与实践