本文从数据分析角度，谈谈如何通过数据产品帮助工业企业、商贸企业或电商企业降低“高成本、高库存、高交货期”的“三高”问题。

随着To C领域消费互联网“流量红利”的见顶，近两年To B领域工业互联网逐渐热了起来。

工业互联网，不是开通“两微一抖”（微信、微博、抖音），不是入驻电商平台；它涉及企业方方面面的数字化、互联网化。比如营销、供应链、生产、财务、人力资源的互联网化、物联网化。

工业互联网既然涉及企业方方面面的互联网化，一篇文章就不能大而全的去写了。本文从数据分析角度，谈谈如何通过数据产品帮助工业企业、商贸企业或电商企业降低“高成本、高库存、高交货期”的“三高”问题。

01 降成本

在工业企业，一般情况下，生产成本主要由材料成本、人工成本、期间费用等构成。人工成本比较好归集与分摊。那么，我就主要谈一下构成材料成本的采购成本，以及期间费用里面的物流费用，如何通过数据分析产品进行降低。