大部分的数据分析文章，方法论居多，示例较少。而本文通过示例展开，结合遇到的具体场景和实际问题的思路，分享了如何根据产品功能、产品结构、业务流程确定数据分析的需求，并进而确定埋点，供大家一起参考和学习。

数据反馈是产品迭代时对旧功能、旧结构进行改进的重要依据。那如何确定数据分析需求和埋点呢？

以笔者的经验，一般是：

1. 根据产品的定位、功能、运营目标等确定大概的数据需求
2. 梳理产品结构，罗列（遍历）出大量可以埋点的地方
3. **根据数据需求的框架以及产品结构，梳理出详细的数据需求同时确定埋点，在此环节还会发掘出一些之前没想到的需求。

这样描述还是太抽象了，笔者以一款政务App的互动版块为例来聊一聊如何确定数据需求和埋点。（出于保密要求，采用原型图进行说明）

一、熟悉产品

见下图，互动版块是群众向政府反馈意见的渠道，该互动版块包含四个互动栏目，分别对接不同的政府部门，四个栏目有各自的主题，以方便用户在特定主题下进行有方向的反馈。

各个栏目的结构也是类似的，从互动版块进入后，一般是先到栏目的详情页，也就是对栏目主题进行介绍的页面（下图左），在该页面如果用户想留言可进入下一级的留言页（下图右），填写留言内容和个人信息并提交。不过，也有栏目的详情页和留言页是合二为一的。

二、梳理数据需求和埋点

大致了解产品后，正式开始梳理数据需求和埋点。