编辑导语：不同等级的数据分析师对“复杂”一词的看法不一样，那理解的意思也会有所偏差；那怎么能快速并且正确的get到领导和客户的点呢？本文用数据分析的方式巧妙的解释了这个问题。

很多同学表示：从0到1的文章很多，可面对复杂问题，该怎么搭建数据分析思路呢？

首先，“复杂”一词在不同等级的数据分析师里含义不同。对小白而言，领导传达命令的时候，有“模型”俩字的就是复杂问题，一听“模型”，新人就开始狂翻《西瓜书》《统计学习》《机器学习》誓要与“模型”血战300回合。

而有经验的同学都知道，企业里真正复杂的才不是这些。

来看个具体例子：

场景——电商行业（纸质书、视频光盘等商品为主），客服领导对物流领导意见非常大，认为物流问题影响了客户满意度；但物流领导表示：所有发货不及时，发货过程中包装破损等问题已经被处理了，怎么可能还有物流问题。现在有一份分析需求，要求：建立全面、细致的客户满意度评估指标体系。

一、什么是真正的复杂问题