编辑导读：零售行业普遍有着丰富的数据和大量急需优化的问题，如商品价格、折扣、门店库存、会员活动等，是数据分析应用的重要商业应用领域之一。所以，建立零售行业的数据分析模型是一个非常有必要和急迫的事情。

本文作者从零售行业当前存在的问题出发，系统梳理了搭建数据分析模型的相关步骤和过程中需要注意的问题，与大家分享。

最近很多搞零售的朋友在抱怨，以前都说零售行业**钱，但现在却感觉越来越难做，尤其是实体零售，倍受互联网、微商、电商等线上零售业的冲击，竞争环境也越来越残酷，零售行业似乎根本看不到出路。

在我看来，零售行业的升级是一个商业与技术不断激荡交错的过程，拿实体零售企业和互联网零售企业来说，传统实体零售企业拥有行业视角的广度，而大数据技术公司手握单点技术的深度，两种不同基因的交汇融合将为行业发展提供更大的推力，双方的边界也将逐渐模糊。

简单一句话，未来的实体零售与互联网绝不仅仅只是单纯的甲乙方关系，它们还存在着更多的可能性。

一、零售业的问题到底出在哪里？