编辑导读：近些年来，与数据分析相关的岗位越来越火热，拥有数据分析能力的数据分析人员，越来越受各大企业的欢迎。本文从数据分析角度，结合实际案例，梳理说明了如何通过数据分析推动传统企业解决问题，与大家分享。

一、为什么传统企业的数据分析工作很难推动？

某数据大拿说过，数据分析实现价值的**状态是“不仅仅得到有创造力的数据分析结果，还要能够运用策略和各业务部门合作”，但是现状是，大部分企业第一步都没做好，又怎么去做第二步。

如果说互联网的数据分析“短平快”，那传统企业的数据分析工作更需要一步一步来。

传统行业的数据应用并不是十分先进：

• 一方面信息化程度并不是很高，底层基础还不扎实，业务系统没上全或没用起来，数据仓库还在建设中；
• 另一方面，传统企业的业况很庞杂，大量的上下游，业务交叉，往往流程上还是混乱的状态。而IT部门或者数据中心并不是核心部门，大多是服务性质，有些改革一旦涉及战略，还会触动上层的利益。

这都决定了企业数据分析是一个被动而长线的工作。

二、如何去推动数据分析工作并得到老板重视？