编辑导语：你可能知道数据分析有八种模型，但是你知道它们具体是什么吗？应该怎样去分析和构建呢？本文作者就对八大数据分析模型做出了分析和总结，能够解决你的疑惑，希望看完本文能够有所收获。

一、用户模型

“不仅要知道用户当下在想什么，更要知道用户背后在想什么，以及用户正在经历着什么。”

传统用户模型构建方式：

• 用户模型：基于对用户的访谈和观察等研究结果建立，严谨可靠但费时；
• 临时用户模型：基于行业专家或市场调查数据对用户的理解建立，快速但容易有偏颇。（缺乏时间，资源的情况下）

为了节省时间，降低风险，产品团队往往尽快将产品推向用户，快速试错，在这种场景下如何构造用户模型？

1. 整理和收集已经获得的任何可认知用户的经验和数据，将这些信息映射成为用户的描述信息（属性）或用户的行为信息，并存储起来形成用户档案；
2. 实时关注自身数据的波动，及时采取行动；
3. 记录用户的行为数据而不是单纯地为用户打标签；
4. 360°覆盖用户全生命周期的用户档案。

用户的每一步成长都通过行为记录下来，基于用户所在生命周期的不同阶段，针对新用户、流失用户、活跃用户、沉默用户分别采取有针对性的拉新、转化、留存等运营策略。

二、事件模型