编辑导语：运营分很多类，流量运营、用户运营、内容运营…每一个环节都有特别关注的数据和指标；但是一般都是从一个角度切入分析，并不全面。本文作者从更全面的角度总结互联网企业的运营体系，我们一起来看一下。

很多人都从PV/UV/用户数这些数据来切入分析，但是分析之后，做什么措施？以什么样的目标来驱动？

我也做过这样的分析，这些常规的数据大多只是绑定着个人的KPI，反应这个人工作成绩的好坏，并不是一场完整的数据分析。

这里我想从更全面的角度来总结互联网企业的运营体系，精益数据分析。

数据分析的目的应该是为了公司的发展，粗暴一点讲：是为了公司的盈利和持续的盈利。

而互联网的盈利模式不同，数据指标也不同，大抵可分为三种：

• 一是向用户出售商品或服务，以电商、社交和O2O平台为代表；
• 二是靠广告来进行盈利，典型的例如Google、百度以及其他平台类互联网公司；
• 三是直接向用户收取费用，各大游戏公司。

以分析体系最为复杂的互联网电商公司为例，来逐一分解，哪些数据需要分析？怎样分析？分析的价值是什么？

电商类公司的收入是由一个个订单堆出来，由用户购买相关的商品或服务产生。

可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素，公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上。

这样我们将收入相关的数据拆解为三大类：用户、商品和订单。

一、运营模块

从用户的消费流程来看，可以划分为引流—转化—消费—存留。

我们一般将用户分为新老用户，无论新老用户，都会关注两块内容：一个是引流（拉新），一个是转化；最终以数据的形式体现出来，就是流量与转化率。