编辑导读：数据分析这个词在近些年出现的频率颇高，不管是刚入职的小白还是工作多年的大佬都认可其在工作中的重要性。想要提高数据分析能力，首先要培养数据意识。本文作者基于自身经历，提出了自己的一点建议，希望对你有帮助。

应某读者要求，分享先从数据分析开始，包含如下章节：

1. 如何培养数据意识
2. 如何制定日常数据观测指标
3. 常用的数据分析方法
4. 数据分析常用工具
5. 数据分析实战案例

好了，正式进入本次分享内容：如何培养数据意识？

相信看这篇文章的朋友，都非常清楚数据分析能力的重要性：招聘岗位上的高频词汇、各类卖课软文的吹捧加持，以及每一个产品迭代决策，都与数据密切相关。

于是，每个产品经理心中都会有一个问题：想提高数据分析能力，我该怎么办？

对此，我给出的16字建议是：意识先行，方法指引，行动强化，以教为学。

每一块怎么理解，后面会慢慢讲到。我们先来看，意识部分。

先有传球意识，才能传出好球；先有减肥意识，才会采取行动。数据意识亦是如此，它在打怪升级的路上充当着引领者的角色。

一、两份清单，开启意识培养第一步

我在开始学习一个新技能时，常常喜欢先找在这个方面做非常出色的前辈。先请教、再模仿、**消化形成自己的东西。

怎么培养数据意识，很多同学不知道怎么办？

教大家个办法：列清单。

两份清单：一份是问题清单，向前辈学习的问题清单；一份是行动清单，将计划落到实处。