编辑导读：随着业务规模的扩大，各类相关的数据量增大、数据指标也越来越多，如果缺乏指标体系就会造成难以衡量产品/活动效果、难以判断整体业务发展状况等问题。本文作者结合案例，对数据指标体系展开了介绍，包括构建指标体系的相关方法和异常监控，希望通过此文能够加深你对指标体系的认识。

在互联网行业，指标是我们绕不开的话题。

1. 上百万的市场预算，却不知道钱花出去到底带来了多少回报。
2. 做了几次活动，写了几篇文章，却不知道有没有带来足够的流量。
3. 辛辛苦苦导入了流量，却不知道流量有没有转化为用户。
4. 注册过程中缺乏每步转化率的监测，优化和优化效果更是无从谈起。
5. 不知道注册用户的留存情况，更不知道这些用户是否可以成为一个忠诚用户甚至付费用户。……

种种的“不知道”，都是因为你缺少了指标思维！

人生路上多知己，全靠指标讲道理。什么是指标？数据统计中有哪些常见的指标？如何为一个项目（活动、功能、产品）制定指标模型？别急，今天我们唠唠指标那些事儿。

一、指标是什么？

先来看一下因吹斯汀的百度百科怎么解释指标：预期中打算达到的指数、规格、标准，一般用数据表示。

比如，Boss开年会时说：“我们今年新增的几个指标：员工流失率、门店客流量、客单价……（balabala）成果丰硕，收益明显！”。发言中所提到的“员工流失率”、“门店客流量”、“客单价”，就是指标，是对结果的数据化描述。

在互联网行业中，我们可以对指标做出更为具体的定义：指标，是反映某种事物或现象，描述在一定时间和条件下的规模、程度、比例、结构等概念，通常由指标名称和指标数值组成。

指标可以分为简单计数型指标和复合型指标。简单计数型指标是指可通过重复加1这一数学行为而获得数值的指标，如UV（Unique Visit , 独立访客数）、PV（Page View，页面浏览量）；

复合型指标是由简单计数型指标经四则运算后得到的，如跳出率、购买转化率。

在计算指标时，我们还会涉及绝对数、相对数；百分比、百分点；频率、频数；比例、比率等计算方式。

二、实战：如何设立指标体系？

假设你手上有一个方案（可能关于活动、功能或是APP），怎么从指标层面衡量它实施后效果是好是坏（即评估产生的价值）？