编辑导读：本文作者基于Adventure Works Cycles公司2019年的销售数据，假设为了调整销售策略和完善产品结构，对自行车销售情况展开了梳理分析，与大家分享。

一、分析背景及目的

用到的数据是Adventure Works Cycles公司（AdventureWorks样本数据库所虚构的公司）2019年的销售数据，假设我是该公司数据分析师，要向领导汇报11月销售情况，为调整和检查销售策略、完善产品结构、精准定位目标用户提供数据支持。

数据：

• 自行车销售订单信息表，包含：创建日期、产品名、所属细分类别、金额、省份、城市、区域等，约16万行（2019-01–2019-11）
• 订单明细和用户信息表，包含：创建日期、产品名、所属细分类别、单价、用户ID、用户出生日期、性别、婚否（2019-11）

二、分析思路

整体角度：1-11月整体销量、销售金额情况

地域角度：11月各地域销售情况，TOP10城市销售情况

产品角度：11月细分市场销量占比情况、各品类细分市场销量占比情况（含某高占比产品销量下降原因分析）

热品分析：11月top10产品销量榜、增速榜

用户角度：11月用户行为分析，用户年龄分布、各年龄段的细分市场销售情况、用户男女比例，各性别的细分市场销售情况

三、分析过程

数据处理：python的pandas、numpy，绘图：Power BI