编辑导语：数据可视化，旨在借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不意味着数据可视化就一定令人感到枯燥乏味，为了有效地传达概念，美学形式与功能需要齐头并进。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式。接下来，本文作者为我们分析了数据可视化设计师必备的图表规范指南。

一、你在工作中是否会为了如何选用可视化图表而苦恼？

在企业大数据、后台管理面板、金融行业等与数据有关的UI设计中，数据可视化设计是必不可少而且非常重要。

但是很多设计师不懂可视化当中不同用途的图表规范，只是为了设计出好看的数据图表，在不停的寻找设计灵感参考，最终发现了即使有漂亮的可视化数据图表，但却不能用在自己的项目上非常可惜。

为什么会出现这样的情况呢？

原因其实无非就是：设计师除了自身比较少接触数据设计外，就是对可视化的设计规范不了解。

如果您了解一些数据图表的相关设计规范，知道什么数据用什么图表，知道颜色的意义，知道数据排版的要点，那么你就能从这些规则中绘制出优秀又美观的可视化数据图表。

二、设计师应该了解的数据可视化图表设计规范有哪些？

今天我将为大家分享谷歌2019年6月更新的Material Design数据可视化设计规范指南，这个规范指南基本适用所有数据图表设计，很有参考价值，建议收藏。

主要从以下几个方面去归纳：

1. 数据可视化的基本原则？
2. 数据图表的类型有哪些？
3. 针对不同用途该如何选择合适的可视化图表类型？
4. 数据图表的样式设计？
5. 数据可视化大屏的用途分类？

三、数据可视化的基本原则

数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比，并用它来讲故事，以此来帮助用户做出决策。数据可视化可以表达不同类型和规模的数据，包括从几个数据点到有大量变量的数据集。

所以我们在进行数据可视化的时候需要注意三点要求：