编辑导语：数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，我们在日常工作中总会用到数据分析，它极大的帮助了我们看数据对比、细分数据等方面；本文作者介绍了数据分析三板斧，我们一起来学习一下。

前两天有个小伙伴问我关于数据分析相关的东西，说来惭愧，自己也不是特别擅长这块，只能说会些简单的应用。

先总结下现在了解的一些东西，等以后有更深的感悟之后再继续更新吧。

如题，本文主要是数据分析相关的一些东西，三板斧指的是趋势、对比、细分。

一、看趋势

顾名思义就是追踪数据的趋势变化，找到一些增长或者下降的拐点，然后去分析对应的原因，适用于一些指标的长期追踪或者衡量一些关键动作有无效果。

比如产品的核心指标是GMV，那肯定就需要定期关注增长的趋势是否正常、是否符合预期，在追踪的时候，自然而然就需要对比着来分析。

二、看对比

光看趋势不一定靠谱，因为某些指标是一直增长的，比如注册用户数，这个数据肯定是一直在增加，除非没有新用户进来了。

另外没有对比就没有伤害，比如你的增长速率是每年50%，觉得已经很不错了，也许你的竞争对手正在以每年500%的速率进行增长。

所以，通常情况下，数据会对比着来看，一方面是纵向比较，即自身和自身进行对比，另一方面是横向比较，即自身和别人进行对比。

纵向对比通常包括环比、同比：

• 环比就是本期统计数据与上期比较，比如拿2018年9月份的数据和2018年8月份的数据进行对比。
• 同比指的是本期统计数据和上一周期的同期数据进行比较，比如拿2018年9月份的数据和2017年9月份的数据进行对比。

通常情况下，我们在进行数据分析的时候大都会用本周的数据和上周的进行对比，或者用本月的数据和上个月的进行对比，然后控制不同的变量进行分析。

这里面需要关注一些周期性的波动，比如某些产品会有明显的周末效应；以我们的产品为例，DAU基本上是周一**、周二周三持续低迷、周四小幅回血、周五下降、周六周日达到巅峰，然后持续循环。

之前有个其他部门的同事问我做了什么，为什么昨天的数据涨的很厉害；我翻了下，发现是周四，就告诉他和上周同期的数据对比下，然后把这个周期拉长一些，以周为单位再看下。

按照经验来看，大多数APP在小长假期间数据都会下跌，特别是春节这种节日，下降的会非常厉害。

遇到这种情况先不要方，先看看有没有新发版本，确认下埋点是否有异常，再看看是否处在节日影响范围内，和其它同周期的数据对比看下，之后再找找其他原因。

横向对比通常包括行业竞品、全站数据、测试AB组等。

和竞品对比，主要是为了了解我们目前做的怎么样，业界的领先水平是怎样的，虽然这部分数据很难获得。

全站数据通常指的是大盘数据，有可能你负责某个功能模块的时候发现数据涨了，**绞尽脑汁也没分析出来原因；然后回头一看，哦，原来是整体的数据涨了，顺带着躺赢了一把。

测试AB组指的就是实验组和对照组了，控制不同的变量对比分析不同的结果。

三、看细分

通常情况下用的最多的就是数据细分，不仅能够追溯到问题发生的原因，还能为后续的一些动作提供参考依据。

本部分主要分为维度和度量、拆数据、拆用户和拆因子这几部分；维度和度量主要是概念说明，后面几部分则是具体如何看细分数据。