编辑导语：在这个大数据时代，数据对于各行各业都无比重要。在电商行业，更是如此。对于电商产品来说，应该如何进行数据分析呢？本文作者为我们分享了数据分析的过程，并且总结了一下关于数据分析的建议，希望对你有所帮助。

从事电商行业，数据分析必不可少，例如流量来源去向，曝光转化到达率及销售订单退货等。

每个模块都可再细分到小版块，并“大作文章”。常说数据分析指导经营分析，只有日常持续关注负责产品的流量，销售，转化等数据，才能对产品了如指掌，并针对性地优化和提升数据指标。

一、数据取值和处理

任何数据，只看一天，是看不出趋势和规律的，所以要求运营长期关注数据的变化。如果临时分析整体数据，比如2020年以来的流量数据，取全量数据的话，工作量和数据量就比较大。

可以根据负责的产品不同，定点取值，尽量减少数据取值不准确给后续分析带来的误差。

首先，电商产品可分为大促和日常数据，观察大促节点和日常节点的数据变化；其次，扩大样本量，例如大促可以取6.1；6.18；9.9；11.1；11.11这几个行业的节点，日常如2.16；4.28；7.29；9.29；12.28等，剔除促销活动的影响，观察日常的流量趋势。

如果取值节点趋势平稳，没有因为单个节点影响整体分析，则节点可用。反之则需要更改取值节点，提高数据的准确性。

二、数据分析过程

基础数据处理后，可根据个人的分析需求选定分析的维度，同一批数据不同人看的视角不同，得到的结论也不同。举例电商产品如聚划算，可看流量的来源渠道和去向分析，以及商品详情页的到达率观察流量的质量。