摘要：基于30条热门微博的全部传播数据及参与传播的账号关系，本报告利用数据挖掘方法量化地评估出各主题微博转发网络的结构特征、传播特征、内容特征，并以此建立全面、系统的综合评价体系，再结合PageRank算法思想，提出了一种有效的核心传播者挖掘算法，从而精准地评估各条微博中各节点的影响力差异，识别核心传播者。**依据核心传播者的行为集合建立传播模型，预测了单条微博的传播规模。

由中国新闻史学会计算传播学研究委员会与微热点大数据研究院联合举办的第二届传播数据挖掘竞赛已圆满落幕，15支战队尽显风采。以下为“核心用户挖掘与传播规模预测”选题优秀作品《社交媒体时代核心用户识别与传播规模预测分析》，由来自中国传媒大学“猪头DD的BoysandGirls天天有钱”精彩呈现。

一、引言

作为一种基于用户关系信息分享、传播以及获取的社交平台，当前微博已成为中国最重要的公共空间，而微博的核心传播者起着舆论引导甚至改变舆情发展方向的重要作用。微博核心传播者的挖掘对信息的传播与演化的深度分析、舆情监控和引导都具有重要意义。另一方面，也为提供个性化服务以及差异广告的投递提供便利。如何挖掘微博核心传播者，成为我们关注的议题。

二、问题的提出与分析

挖掘核心传播者是本报告的核心议题。在此背景下，提出以下四个子问题：

1. 核心传播者如何定义，存在什么样的特征？
2. 未知个体身份信息的情况下，基于30条热门微博的全部传播数据及参与传播的账号关系，如何对核心传播者的关键特征进行有效量化？
3. 如何基于量化的关键特征建立全面系统的评价体系并精准地评估各条微博中各节点的影响力差异，并识别核心传播者？
4. 在有限的信息中如何较准确地刻画出核心传播者的行为画像，进而建立有效的模型预测单条微博的传播规模？

三、研究过程与方法