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医患冲突的微博舆情议题建构、地域化差异分析及情绪监测模型的建立

发布人:www.yunke.ai 发布时间:2021-01-01 137 次浏览

导读:用户在进行网络空间参与热点事件讨论时会因自身所处环境而具有不同的立场,网络舆情和议题导向由此会在网络空间中呈现出地域分化特征。本文以舆情事件“仁济医院赵晓菁事件”为例,分析相关微博舆情的议题导向和情绪传导在网络空间的地域性差异以及与现实社会环境条件的联系。

由中国新闻史学会计算传播学研究委员会与微热点大数据研究院联合举办的第二届传播数据挖掘竞赛已圆满落幕,15支战队尽显风采;以下为“基于新媒体传播数据的地域舆论环境感知”选题优秀作品《医患冲突的微博舆情议题建构、地域化差异分析及情绪监测模型的建立》,由来自汕头大学“开心开心幸福冲冲冲队”精彩呈现。

研究发现,关于此事件舆论主要分化为五类议题并呈现出地域间的倾向差异;本文以“关联度”和“积极性”评价地区的子议题议程设置倾向,发现网络空间中的舆论倾向与经济、医疗等现实社会因素相关性不足但具有一定的特征,根据地域舆论积极性变化过程可以提取舆论预警指数模型。

关键词:医患关系;网络舆论;地域特征;情绪指数模型;舆论预警。

一、绪论