编辑导语：作为一名数据产品经理，经常需要使用各种图表来提取或者表达信息，热图就是常见的一种，它适用于互联网产品数据指标的监控及分析，因此也被数据产品经理们广泛应用。随着数据的重要性逐渐提升，产品经理也需要加强对数据的分析能力。本篇文章中，作者为我们揭示了热力图分析的底层逻辑。

热力图是网站、H5、APP运营的分析利器，可帮助产品经理分析用户行为。

热力图帮助我们深入了解用户在页面上的操作习惯和行为路径，并指导产品经理对产品进行用户体验优化，进而提升网站的转化效果。

而热力图分析是数据分析的重要手段之一，如何进行热力图分析，是数据产品经理工作中的重中之重。

一、了解热力图

热力图通过记录用户在网站或APP的点击与浏览行为，并通过热力图的形式展现出来。简而言之，热力图就是将用户行为可视化展示。

热力图本质上是一个数值矩阵，图上每一个色块都是一个数值，通过离散数值、权重算法与分析模型等技术手段，将用户行为频度以色块的形式展现出来。

热力图通过可视化的效果呈现，帮助产品经理深入分析用户对内容及功能的访问情况、操作习惯、行为偏好等。

二、热力图分类

热力图就是将用户行为轨迹录像，根据用户在网站、H5或APP上的点击、滚动等行为，可将热力图分为点击热力图、移动热力图、滚动热力图、链接热力图等。